2个设置,让Codex体验翻倍
codex很聪明,但一点都不省心。
codex很聪明,但一点都不省心。
我用 AI 做图时,最烦的不是它画得丑。而是它明明已经画得差不多了,我却改不了。
很多人用 AI 生图,都会经历一个很微妙的阶段。刚开始很兴奋。随便写几个词,图就出来了,质感还不错,甚至有时候比自己想象得还好。
2026 年 8 月 20 日,OpenAI 给 GPT-Image 2 API 增加了一个很实用的新能力:透明背景图片。GPT-Image 2 是今年 4 月 21 日发布的,四个月之后,OpenAI 补上了透明背景。表面看只是:终于可以直接生成透明 PNG,不用抠图了。但我觉得它真正有价值的地方,是让 AI 生图从“生成一张图片”,开始变成“生成一个可以直接使用的素材”。从 Image 到 Asset以前让 AI 生成一个机器人,通常得到的是:机器人 + 地面 + 灯光 + 背景。想放进网页、PPT
将UI预览图拆分成各个元素,进行图层拆分与层级结构复原,是游戏项目“AI拼UI”的核心算法。经过不懈努力,我们研究的算法达到一定的准确度。
机智如你,有没有也想过这样一件事。等 Agent 再聪明一点、能做的事情再多一点之后,是不是就可以把它放出去接活,自己躺着“睡眠收入”。但前几轮 AI 创业潮下来,大家发现这个路子根本走不通。你的 Agent 会写代码,别人手里的也可以。模型差距不大,工具看起来也差不多,别人凭什么用你的 Agent?所以,Agent 真的不能干活赚钱了吗?我觉得不一定,不知道大家发现没有,现在各种 Work Agent 都在突出两个概念:专家套件、Skill。但这里有一个新问题:Skill 本身只是经验文件,极易被复制。
如何用 Codex 做一个客户管理系统摘要:小公司的客户管理,先管住跟进记录和下一步动作。
今天我们来盘点中国八大大模型企业,仅个人观点,排名不分先后。
小米 MiMo Team 开源的 AI 编程助手,10.6k stars,自带记忆系统,能自己进化
一款要抢走专业创作软件的应用
很多时候,我们想做一个“像 Apple 一样干净、克制、有高级感”的网站,但真正开始设计时,很容易只停留在感觉
一个有意思的A2A平台
每个组件单看都对,拼在一起却像"零件拼装";——差的不是审美,是 Incoherence