小米大模型，为什么还敢押注罗福莉？

罗福莉周围一直有两种完全相反的声音。

一种是，“AI 天才少女”、“DeepSeek 出走者”、“小米大模型负责人”。

另外一种是，“只会营销”、“30岁还叫少女”、“骗子”。

但现实却是，小米没有回应争议，而是默默地把更大的筹码压在了她身上。

近期，小米的内部晋升通知显示，罗福莉在加入小米10个月后升至22级，成为小米最年轻的高管。而此前负责红米业务的王腾，花费8年时间，也不过21级。

图源：Znews 公开报道

01 她为什么被骂只会营销？

围绕罗福莉，最容易被讨论的是她的人设。

北京大学毕业，女性，阿里达摩院未来星项目，DeepSeek v2核心负责人。这些标签放在一起，很容易包装成一个无脑的爽文故事。

另外一面，她在张小珺商业访谈录中的表现，却打破了人们的幻想：说话结结巴巴、想到哪里说到哪，对open claw不留余力的吹捧。一度被网友说成骗子。

人们总是喜欢这样，把所有的优点、灯光聚集到一个人身上，把她捧上神坛，成为圣人。又不断用挑剔的眼光寻找一丝瑕疵。一旦出现问题，好像就大逆不道。

罗福莉在自己社交媒体简介这样写道：做难而正确的事情，请不要再神话和消费个人。她并不赞同这种天才叙事，把所有的努力付出归因于与生俱来的天赋。

真实的她甚至反对“天才少女”的标签。就像她在北大访谈中说的：“我不是天才，我的起点很普通，是对本质问题探索的好奇心、不错的行动力以及一点点不服输的韧劲，才一步步走到今天。”

02 小米押注的不是“天才少女”

小米看中的，从来不是所谓天才的标签，而是她从学术界走向产业界，并在达摩院、DeepSeek积累的失败经验、工程意识。

她出生在四川宜宾，从小也并不是尖子生，后来进入北京师范大学，50人的班上她是最普通的那个，排名30位左右。别人三分钟能做出的编码题，她得花三小时。

为了保研到北大，她大三提前联系导师，进入北大语言计算实验实习。进入时，她连最基础的Python语言也不会，快速入门Python，并发表顶会论文。

毕业之后，她没有继续自己的学术生涯，而是进入产业界。进入了阿里达摩院，传说中录取率1%不到的阿里星项目，在这里她主导开发了多语言模型VECO，服务电商业务的垂直模型。

也在这里她遭遇了职业生涯的第一次滑铁卢。他们设想模型参数越高，大模型的智能水平也就越高。挑战GPT-3，尝试超大规模语言模型，训练1750亿参数的模型。从实验室的几张卡，到成千上万张卡的集群。结果并没有迎来预期中的智能水平大幅提升，反而得到一个又大又笨拙的模型。

后来，她离开了阿里，来到了彼时还寂寂无名的幻方量化（DeepSeek）。她把阿里大模型训练失败的经验带来了。在这里她主导开发了DeepSeek v2，把推理成本降低到每百万仅1元人民币。

图源：CSDN 公开资料整理

正是这些经历，让她积累了模型搭建能力和低成本推理的经验。这也正是小米最需要的两项能力。小米需要的从来不是全球最强通用大模型，而是便宜、好用，能够塞进人-车-家生态的大语言模型。

03 200 人团队，能做什么？

在访谈中，罗福莉透露小米团队的初期规模大概是100人左右，后面陆续拓展到200人。团队成员多来自清华、北大。但是其中，很多都是新人、实习生。

图源：东方财富网公开报道

把这个团队规模放到国际范围来看，它并不大。

OpenAI人员规模是4500人，现金消耗大概是170亿美元左右；Anthropic的团队规模大概在2500人左右，融资650亿美元。

而从官方直播展示的信息来看，MiMo的小时训练成本是3万美元，累计训练成本是百万美元。团队规模也不过数百人。

算力、人才密度和资金投入的限制决定小米AI模型不在第一梯队。这似乎是资源限制，而不是能力问题。小米不是美国企业，没办法复刻财大气粗的玩法，挖顶尖人才，疯狂堆算力，巨额投入，只能错位竞争，疯狂拼透明度，疯狂拼后训练。

这也是为什么非罗福莉不可的原因，在DeepSeek v2版本她已经证明了自己。

04 最好的回答，不是人设，而是成绩

回答争议最好的办法，往往不是解释，而是让结果自己说话。

具体到AI领域，就是模型的性能、成本和落地会回应这一切。

9月发布的全新一代的MiMo-V2.6，杀穿开源榜单，以46分，拿下开源模型第一的位置。

图源：Xiaomi MiMo 官方文档 / Artificial Analysis Intelligence Index

输入价格为每百万 token 0.025 元，缓存未命中为每百万 token 3 元，输出价格为每百万 token 6 元。对比DeepSeek 0.15、4.5、13.5的费用，还要便宜30%以上。

更关键的是mimo模型还具备多模态能力。除了文字处理外，例如，调用 Blender 处理建模任务，辅助 coding 完成网站开发，处理真实办公数据等。这意味着我们可以用MiMo-V2.6来写代码，做PPT，建模和智能体协作。

如果你问小米模型是不是最好用的模型，我想大概率不是。

但它代表的是一种更现实的路径：用更低成本，解决足够复杂、足够具体的任务。